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Contrôle visuel de défauts sur ligne de production, pour centres commerciaux، الصورة 1

الوصف المفصّل

Je viens sur site pour observer la ligne, la cadence et les défauts recherchés. Je propose ensuite caméra, objectif et éclairage, car un bon montage simplifie beaucoup le modèle. Nous collectons des images de produits conformes et défectueux, que j’annote selon une consigne validée par votre responsable qualité. J’entraîne un modèle de détection ou de segmentation, puis je le déploie sur un boîtier industriel. Une période de fonctionnement en double contrôle permet de régler les seuils avant d’automatiser le rejet. Je limite volontairement le nombre de commandes en parallèle pour tenir ce délai. Outils utilisés : YOLO, TensorRT, OpenCV, NVIDIA Jetson. Le délai de 49 jours court à partir du moment où j'ai tout ce qu'il faut.

المشكلة التي يحلّها

Le contrôle se fait à l’œil en fin de ligne. Avec la cadence et la fatigue, des produits défectueux passent, et les réclamations clients arrivent des semaines plus tard.

النتيجة الموعودة

Un poste de contrôle automatique qui inspecte chaque produit, écarte ou signale les défauts, et enregistre les images pour analyse et traçabilité.

الوظائف

  • étude du poste et choix du matériel
  • jeu d’images annoté
  • modèle de détection entraîné
  • logiciel d’inspection sur boîtier
  • historique des images et des rejets
  • rapport de la période de double contrôle

باختصار

مجال النشاط
الصناعة
المنصات والتوافق
  • لينكس
التقنيات
  • YOLO
  • OpenCV
  • Python
  • CVAT
  • TensorRT
  • NVIDIA Jetson
لغات الواجهة
الفرنسية · العربية
الولاية
عنابة

الثقة

  • راجع فريق Elite.red البطاقة ووافق عليها

الشروط

الدعم

Trois mois de suivi sur site ou à distance et une mise à jour du modèle.

الاسترداد

Si l’étape de cadrage ne vous convient pas, vous ne payez rien de plus. Ensuite, chaque étape validée est due.

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