Je viens sur site pour observer la ligne, la cadence et les défauts recherchés. Je propose ensuite caméra, objectif et éclairage, car un bon montage simplifie beaucoup le modèle. Nous collectons des images de produits conformes et défectueux, que j’annote selon une consigne validée par votre responsable qualité. J’entraîne un modèle de détection ou de segmentation, puis je le déploie sur un boîtier industriel. Une période de fonctionnement en double contrôle permet de régler les seuils avant d’automatiser le rejet. Je limite volontairement le nombre de commandes en parallèle pour tenir ce délai. Outils utilisés : YOLO, TensorRT, OpenCV, NVIDIA Jetson. Le délai de 49 jours court à partir du moment où j'ai tout ce qu'il faut.
Le contrôle se fait à l’œil en fin de ligne. Avec la cadence et la fatigue, des produits défectueux passent, et les réclamations clients arrivent des semaines plus tard.
Un poste de contrôle automatique qui inspecte chaque produit, écarte ou signale les défauts, et enregistre les images pour analyse et traçabilité.
Trois mois de suivi sur site ou à distance et une mise à jour du modèle.
Si l’étape de cadrage ne vous convient pas, vous ne payez rien de plus. Ensuite, chaque étape validée est due.
Votre moteur de recherche comprend enfin le jargon de votre métier, en arabe comme en français.
Un travail exploratoire sur un modèle qui signale les radiographies thoraciques à revoir en priorité.
Une caméra, un éclairage maîtrisé et un modèle qui repère les produits non conformes à cadence réelle.
Quantification, export ONNX, TensorRT : le même modèle, plus léger et plus rapide sur votre matériel.
