الوصف المفصّل

Je viens sur site pour observer la ligne, la cadence et les défauts recherchés. Je propose ensuite caméra, objectif et éclairage, car un bon montage simplifie beaucoup le modèle. Nous collectons des images de produits conformes et défectueux, que j’annote selon une consigne validée par votre responsable qualité. J’entraîne un modèle de détection ou de segmentation, puis je le déploie sur un boîtier industriel. Une période de fonctionnement en double contrôle permet de régler les seuils avant d’automatiser le rejet. Basé à M'Sila, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Outils utilisés : NVIDIA Jetson, TensorRT, OpenCV, Python. Délai indicatif : 52 jours à partir de la réception de tous les éléments.

المشكلة التي يحلّها

Le contrôle se fait à l’œil en fin de ligne. Avec la cadence et la fatigue, des produits défectueux passent, et les réclamations clients arrivent des semaines plus tard.

النتيجة الموعودة

Un poste de contrôle automatique qui inspecte chaque produit, écarte ou signale les défauts, et enregistre les images pour analyse et traçabilité.

الوظائف

• étude du poste et choix du matériel
• jeu d’images annoté
• modèle de détection entraîné
• logiciel d’inspection sur boîtier
• historique des images et des rejets
• rapport de la période de double contrôle

باختصار

مجال النشاط

الصناعة

المنصات والتوافق

• لينكس

التقنيات

• TensorRT
• OpenCV
• Python
• NVIDIA Jetson
• CVAT
• YOLO

لغات الواجهة

الفرنسية · العربية

الولاية

المسيلة

الثقة

• راجع فريق Elite.red البطاقة ووافق عليها

الشروط