الوصف المفصّل

Je mesure d’abord les performances actuelles sur la machine cible, pas sur une station de travail. J’applique ensuite les techniques adaptées : export ONNX, quantification en 8 bits, élagage ou distillation vers un modèle plus petit. Chaque variante est évaluée sur votre jeu de test. Je livre le modèle optimisé avec un script d’inférence prêt à intégrer et un tableau comparatif. C'est une prestation que je fais très régulièrement, ce qui me permet d'annoncer un délai fiable. Outils utilisés : ONNX Runtime, Python, OpenVINO, TensorRT. Comptez environ 17 jours une fois le brief validé.

المشكلة التي يحلّها

Votre modèle fonctionne, mais il est trop lent ou trop gourmand pour la machine prévue : serveur sans gros GPU, boîtier embarqué ou poste client.

النتيجة الموعودة

Une version optimisée du modèle, avec mesure précise du gain de vitesse, de la mémoire économisée et de la perte de précision éventuelle.

الوظائف

• mesures de référence sur la machine cible
• modèle exporté et optimisé
• tableau comparatif vitesse, mémoire, précision
• script d’inférence prêt à intégrer

باختصار

مجال النشاط

الاتصالات

المنصات والتوافق

• لينكس
• ويندوز

التقنيات

• OpenVINO
• Python
• TensorRT
• ONNX Runtime
• PyTorch

لغات الواجهة

الفرنسية · العربية

الولاية

عين الدفلى

الثقة

• راجع فريق Elite.red البطاقة ووافق عليها

الشروط