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Siham Ghanem

Chercheuse appliqué en réseaux de neurones · PyTorch, ONNX

Présentation

12 ans comme chercheuse appliqué en réseaux de neurones. Ce que j'ai appris de plus utile : un projet se joue dans les deux premières semaines. Sur la plupart de mes missions, je suis les expériences avec Weights & Biases pour comparer les essais sans se perdre. Et quand le projet le demande, je traite les signaux de capteurs et les séries temporelles avec des architectures adaptées. Sur la plupart de mes missions, je suis les expériences avec Weights & Biases pour comparer les essais sans se perdre. Et quand le projet le demande, je traite les signaux de capteurs et les séries temporelles avec des architectures adaptées. Parmi mes derniers projets : reproduction et adaptation d’un article de segmentation sur un jeu de données industriel, et autoencodeur de détection d’anomalies sur les courbes de consommation électrique. Je fais relire mon travail par un confrère sur les projets importants. Je travaille avec un calendrier partagé : vous savez à tout moment où en est votre projet. Je travaille principalement à distance, avec des points hebdomadaires en visio. Je parle arabe, français et kabyle ; je rédige aussi en anglais.

Études

Wilaya
Alger

Domaines et métiers

Intelligence artificielle

  • Apprentissage profond

Compétences

  • Docker
  • Linux
  • CUDA
  • TensorFlow
  • transformers
  • ONNX
  • augmentation de données
  • Weights & Biases
  • entraînement distribué
  • PyTorch Lightning
  • TensorRT

Solutions publiées

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