Selma Kadri

3 ans de métier comme développeuse OpenCV, et toujours la même règle : comprendre le besoin avant de proposer quoi que ce soit. Ce que je fais le plus souvent : je développe des systèmes de détection d’objets avec YOLO, entraînés sur vos propres images. Dernièrement, estimation du calibre de fruits sur un tapis de tri. Avant ça, comptage des passages dans les allées d’un magasin à partir des caméras existantes. J'ai l'habitude des contraintes des sociétés de logistique comme de celles des centres commerciaux. Si une demande sort du périmètre prévu, je le signale tout de suite au lieu de l’ajouter en silence à la facture. Je travaille avec un calendrier partagé : vous savez à tout moment où en est votre projet. Je travaille à distance, avec des clients de toutes les wilayas et parfois de l’étranger. Le plus simple : décrivez-moi votre projet en quelques lignes, je vous dis rapidement si je peux aider.

Wilaya

Annaba

• PyTorch
• Label Studio
• PaddleOCR
• NVIDIA Jetson
• calibration de caméras
• Python
• animation d’ateliers
• connaissance des LLM
• Docker
• FastAPI

• Commercialisable
  Contrôle visuel de défauts sur ligne de production, pour centres commerciaux

  Une caméra, un éclairage maîtrisé et un modèle qui repère les produits non conformes à cadence réelle.

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