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Anonymisation de données pour les tests ou l’analyse, pour boutiques en ligne, image 1

Description détaillée

Je recense les colonnes contenant des données personnelles dans vos bases et je définis une règle pour chacune : suppression, masquage, remplacement cohérent ou généralisation. Je développe ensuite le script d’anonymisation en préservant les relations entre tables et la vraisemblance des données. Le risque de réidentification est évalué sur le résultat. Le processus est documenté et planifiable. Basé à Oum El Bouaghi, je reste joignable pendant toute la durée de la mission. Comptez environ 15 jours une fois le brief validé.

Problème résolu

Vos équipes travaillent sur des copies de la base de production pour développer ou analyser. Des noms, numéros et adresses de vrais clients circulent sur des postes peu protégés.

Résultat promis

Un processus automatique qui produit une copie anonymisée ou pseudonymisée de vos bases, cohérente et réaliste, avec une évaluation du risque de réidentification.

Fonctionnalités

  • inventaire des colonnes sensibles
  • règles d’anonymisation par colonne
  • script d’anonymisation automatisé
  • évaluation du risque de réidentification

En bref

Domaine d'activité
Banque & assurance
Plateformes et compatibilités
  • Linux
  • Windows
Technologies
  • PostgreSQL
  • Presidio
  • Faker
  • Python
  • SQL
Langues de l'interface
Français · Arabe
Wilaya
Oum El Bouaghi

Confiance

  • Fiche relue et validée par l'équipe Elite.red

Conditions

Support

Adaptation du script aux évolutions du schéma pendant trois mois.

Remboursement

Si l’étape de cadrage ne vous convient pas, vous ne payez rien de plus. Ensuite, chaque étape validée est due.

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