Je reconstitue la logique avec la personne qui fait le travail aujourd’hui, étape par étape. Je réécris le traitement en Python et SQL, puis je compare les résultats avec ceux des trois derniers mois produits à la main jusqu’à concordance complète. Le traitement est planifié et envoie le fichier final par courriel ou le dépose dans un dossier partagé. Je limite volontairement le nombre de commandes en parallèle pour tenir ce délai. Outils utilisés : DuckDB, Python, pandas, cron. Délai indicatif : 8 jours à partir de la réception de tous les éléments.
Un rapport important dépend d’un enchaînement de fichiers Excel, copier-coller et formules que seule une personne maîtrise. Une absence ou une erreur bloque tout.
Un traitement automatisé qui reproduit fidèlement la logique existante, contrôle les résultats et produit le même fichier final, sans intervention manuelle.
Un mois de surveillance des premières exécutions.
Paiement en deux fois : la moitié au lancement, le reste à la livraison validée.
Le patient ou le client choisit un créneau libre, reçoit une confirmation et un rappel la veille.
Un arbre de décision en ligne qui oriente un consommateur vers la bonne démarche selon sa situation.
Des règles qui vérifient vos données chaque semaine et signalent les anomalies avant qu’elles ne coûtent.
Un arbre de décision en ligne qui oriente un consommateur vers la bonne démarche selon sa situation.
