Detailed description

Ce projet de M1 a été réalisé dans le module d'équations différentielles appliquées. J'ai construit un modèle à compartiments avec vaccination, résolu numériquement les équations et calibré les paramètres sur des données de surveillance publiées. Une analyse de sensibilité montre quels paramètres pèsent le plus sur le pic. J'ai appris qu'un modèle simple bien compris est plus utile qu'un modèle complexe dont on ne maîtrise pas les hypothèses.

Problem solved

Les campagnes de vaccination saisonnière doivent être planifiées à l'avance. Les décideurs manquent d'outils simples pour visualiser l'effet du calendrier et de la couverture.

Promised outcome

Le modèle reproduit l'allure générale des courbes publiées et permet de comparer des scénarios de couverture vaccinale. Le rapport insiste sur l'incertitude des paramètres.

Features

• Modèle à compartiments avec vaccination
• Calibration sur données publiques
• Analyse de sensibilité
• Comparaison de scénarios
• Application interactive

At a glance

Industry

Health

Platforms and compatibility

• Web

Technologies

• Python
• SciPy
• Matplotlib
• Streamlit

Interface languages

French · English

Wilaya

Biskra

Trust

• Listing reviewed and approved by the Elite.red team