التنبؤ بحجم الطلبات في رمضان

تتسبب الذروات الموسمية في اكتظاظ مستودعاتنا، ويتم التخطيط بالاعتماد على البيانات التاريخية الخام.

تأخر في التسليم وساعات عمل إضافية مكلفة لمدة 5 أسابيع في السنة.

نموذج توقعات أسبوعي لكل ولاية ولكل فئة من فئات المنتجات.

متوسط الخطأ أقل من 12 % على بيانات السنتين الأخيرتين.

• Data Science
• Prévision
• Python